你知道数据采集和数据挖掘之间的区别吗?

实在智能|
2022年02月21日|
前沿技术

自从“大数据”一词走红以来,与数据相关的一切都如雨后春笋般涌现。Web抓取,Web采集,Web挖掘,数据分析,数据挖掘等。有些词在某些时候可以互换,这使得理解起来更加困难。在竞争激烈的营销行业,深刻全面理解这些术语将有益于业务提升。

什么是数据采集

数据采集意味着从在线资源中获取数据和信息。它通常可以与Web抓取,Web爬取和数据提取互换。采集是一个农业术语:从田地中采集成熟的农作物,具有采集和搬迁行为。数据采集是从目标网站提取有价值的数据,并将其以结构化格式放入数据库的过程。

要进行数据采集,需要有一个自动搜寻器来解析目标网站,捕获有价值的信息,提取数据并最终导出为结构化格式以进行进一步分析。因此,数据采集不涉及算法,机器学习或统计。相反,它依靠诸如Python,R,Java之类的计算机程序来起作用。

什么是数据挖掘?

数据挖掘通常被误解为获取数据的过程。尽管两者都涉及提取和获取的行为,但采集集数据和挖掘数据之间还是存在实质性差异。数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化等技术,高度自动化地分析企业的数据,作出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,作出正确的决策。

本文由数据采集提供,https://www.ai-indeed.com

标签:算法机器学习人工智能流程自动化

免费试用实在RPA
你可能也喜欢
实在智能RPA:2022年的10大机器人流程自动化软件的趋势预测
2021年12月25日
rpa项目是什么?RPA项目实施有哪些挑战?
2021年12月24日
人工将会被RPA完全替代掉吗?RPA机器人告诉你人机协同是趋势
2021年12月11日
实在RPA·看见未来
扫码咨询
电话咨询
400-1399-089
邮箱咨询
contact@i-i.ai
回到顶部