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OCR与OCV 怎么分?实在RPA机器人场景下看这篇
2025-12-06 10:09:47
在实在智能RPA技术体系中,OCR(光学字符识别)与OCV(光学字符验证)常作为RPA机器人的核心辅助技术,但二者在功能定位与应用场景上存在显著区别,以下为具体解析。
从实在智能RPA机器人的应用逻辑来看,OCR与OCV的核心区别体现在“识别”与“验证”的定位差异:
①OCR技术:作为实在RPA机器人的字符提取工具,通过比对字符模式数据库,识别单个字母数字字符,从图像中精准提取文本信息,为RPA机器人后续处理提供数据基础;
②OCV技术:在实在RPA机器人执行核验任务时,基于预设的字符模式先验知识,验证当前字符是否符合标准,确保RPA机器人处理数据的准确性。
依托实在智能RPA技术,OCR与OCV的应用场景得以拓展,具体如下:
①OCR应用:在实在RPA机器人的自动化流程中,常用于车辆车牌监控数据提取、产品生产日期识别、文本记录数字化等场景,大幅提升RPA机器人的数据采集效率;
②OCV应用:配合实在RPA机器人执行质量检测类任务,如电子/机械元器件型号核验、印刷品印刷质量检测等,保障RPA机器人输出结果的精准性。
综上,OCR与OCV虽同属光学字符处理技术,且均为实在RPA机器人的重要支撑,但定位截然不同:OCR是实在RPA机器人的“数据提取器”,侧重字符识别;OCV是实在RPA机器人的“质量校验器”,侧重字符验证,二者协同助力实在RPA实现更高效的自动化作业。
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