图片被识别为违规主要依赖于图像识别技术、深度学习算法、文本识别与元数据分析等技术手段，并结合法律和社会道德标准进行综合判断。

以下是具体识别方式和判定因素： 图像识别技术： 通过图像识别算法对图片进行分类、识别和过滤。

这些算法可以识别图片中的元素，如人物、场景、物体等，并与预设的违规数据库进行对比。

领先的图像识别算法可以识别超过10万种图像标签，包括涉黄、推广、暴恐、敏感和其他个性化定义的违规内容。

深度学习与计算机视觉技术： 使用深度神经网络（如卷积神经网络）自动从图片中提取特征，经过多层的抽象和学习，达到识别违规内容的目的。

传统的图像处理技术（如SIFT、SURF）也被用来提取图片的特征，然后通过机器学习算法（如支持向量机、随机森林）进行分类。

文本识别与分析： 违规图片往往包含敏感的文字信息。

OCR（光学字符识别）技术可以识别图片中的文字，随后通过自然语言处理（NLP）技术分析文本内容，判断图片是否违规。

元数据分析： 图片的元数据（如EXIF信息）可能包含违规线索，例如拍摄地点、时间等。

这些信息在某些情况下能辅助判断图片的合规性。

判定因素： 内容判定：图片内容是否包含淫秽、色情元素，是否具体描绘性行为或露骨宣扬色情。

传播方式与目的：图片是否通过互联网、移动通讯终端等方式传播，并是否以牟利为目的。

社会影响：图片的传播是否对社会秩序和公共道德造成不良影响。

法律与社会道德标准： 根据相关法律法规（如《中华人民共和国刑法》中关于淫秽物品的规定），以及社会道德标准，对图片进行综合判断。