大数据下的数据采集方式你了解几种?

实在智能|
2022年02月15日|
前沿技术

针对4种不同的数据源,大数据采集方法有以下几大类。

1、 数据库采集

传统企业会使用传统的关系型数据库MySQLOracle等来存储数据。 随着大数据时代的到来,Redis、MongoDB和HBase等NoSQL数据库也常用于数据的采集。企业通过在采集端部署大量数据库,并在这些数据库之间进行负载均衡和分片,来完成大数据采集工作;

2、 系统日志采集

系统日志采集主要是收集公司业务平台日常产生的大量日志数据,供离线和在线的大数据分析系统使用。 高可用性高可靠性可扩展性是日志收集系统所具有的基本特征。系统日志采集工具均采用分布式架构,能够满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求;

3、 网络数据采集

网络数据采集是指通过网络爬虫网站公开API等方式从网站上获取数据信息的过程。 网络爬虫会从一个或若干初始网页的URL开始,获得各个网页上的内容,并且在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足设置的停止条件为止。 这样可将非结构化数据半结构化数据从网页中提取出来,存储在本地的存储系统中;

4、 感知设备数据采集

感知设备数据采集是指通过传感器摄像头其他智能终端自动采集信号图片录像来获取数据。 大数据智能感知系统需要实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。其关键技术包括针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等。

本文由数据采集提供,https://www.ai-indeed.com

标签:自动化办公算法人工智能

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