企业应该如何选择企业级RPA产品

实在智能|
2022年01月08日|
行业解读

在企业使用RPA产品之前,需要了解每个RPA都使用自己的专有文件格式。尽管它们很实用,但缺乏便携性,这并不是说不遵循标准,而是根本没有标准。在将企业投入推广之前,需要仔细评估并进行概念验证,因为以后再进行改变将会很痛苦并且代价高昂。
验证所有基本功能(以及企业认为需要的差异化功能)在企业的运营环境中都能正常工作。使用所有提供的工具构建脚本并证明编排工作正常。测试无人值守机器人,验证机器人是否可以解析企业的非结构化文档和PDF,并完成流程挖掘过程。


在企业的评估中要特别注意以下这些关键因素:
(1)易于设置机器人。企业有多种方法可以为不同的角色设置机器人。企业用户应该能够指向并单击他们通常使用的应用程序,同时记录器会记录这些操作。公民开发人员应该能够使用低代码环境来定义机器人和业务规则。最后,程序人员应该能够编写真正的自动化代码来调用RPA工具的API。
(2)低代码能力。通常情况下,低代码开发是从操作工具箱中拖放时间线构建、填写属性表单和偶尔编写代码片段的组合。编写少量代码(例如“loan_amount<0.20*year_income”)可能比指定业务规则的图形方法快得多。
(3)有人值守vs.无人值守。有些机器人只有在企业用户需要它们执行明确定义的任务时按需运行(有人值守)才有意义。例如,将图形转换为文本并将其放在剪贴板上。其他机器人在响应事件(无人值守)时更有意义,例如对从网站提交的每个贷款申请进行尽职调查。企业需要采用这两种机器人。

(4)机器学习能力。几年前的RPA工具在从非结构化文档中提取信息时遇到了麻烦,在通常情况下,企业80%的信息都存在于非结构化文档中,而不是数据库中。如今,使用RPA机器学习功能来解析文档、找到所需的数字并将其返回给用户是很常见的情况。一些供应商和分析师称之为超自动化,但这种奇特的语言并没有改变其功能。
(5)异常处理和人工审查。分类机器学习模型通常会估计可能结果的概率。例如,预测贷款违约概率为90%的模型可能会建议拒绝贷款,而计算违约概率为5%的模型可能会建议发放贷款。在这两种可能性之间,存在着人类判断的空间,RPA工具应该能够将案例提交专业人员审查。
(6)与企业应用程序集成。如果机器人无法从企业应用程序中获取信息,那么它对企业来说就没有多大好处。这通常比解析PDF更容易,但企业需要所有数据库、会计系统、人力资源(HR)系统和其他企业应用程序的驱动程序、插件和凭据。
(7)编排和管理。在运行机器人之前,企业需要配置并提供它们运行所需的凭据,通常在安全的凭据存储中。还需要授权用户创建和运行其机器人,并将无人值守的机器人配置为在特定资源上运行以响应特定事件。最后,需要监控机器人并将例外情况直接发送给员工。
(8)云原生机器人。在刚开始实施RPA时,RPA机器人专门在用户桌面和企业服务器上运行。但随着IT资产已发展到云端,企业已经建立了供机器人使用的云计算虚拟机。最近,一些RPA公司采用了“云原生”机器人,它们使用云API作为应用程序运行,而不是在Windows、macOS或Linux VM上运行。即使企业很少采用云计算应用程序,但最终也会如此,因此这一功能非常可取。
(9)流程和任务发现和挖掘。在实现RPA的过程中,找出流程并对其进行自动化排序通常是最耗时的部分。RPA供应商的应用程序越能帮助企业从系统日志中挖掘流程,并通过观察构建任务流,就越方便快速地实现自动化。
(10)可扩展性。随着企业实施RPA并处理更多自动化任务,很容易遇到可扩展性问题,尤其是对于无人值守的机器人。云实现(无论是原生的、在虚拟机中还是在容器中)通常都可以缓解可扩展性问题,特别是如果编排组件能够根据需要提供额外的机器人。
最终,RPA实施的成功或失败将取决于确定自动化的最高回报流程和任务。例如,如果银行的最高回报流程是对贷款申请进行尽职调查,需要将其(或该流程中的关键任务)作为RPA概念证明。
(11)不要在测试周期中偷工减料。如果事实证明企业采用的RPA解决方案有一些缺陷或功能不足,并且需要更换,那么将陷入困境。为了降低从头开始重新创建RPA的风险,应该记录每个任务和流程中的所有步骤。当企业要更换时,可能仍需要花一周时间重新创建每个RPA,但可能避免花费一个月的时间来弄清楚每个流程。

本文由企业级RPA提供,https://www.ai-indeed.com

标签:AI+RPARPA机器人实在RPA企业级RPA

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