实在RPA邀你畅谈RPA的未来趋势

实在智能|
2021年12月29日|
行业解读

面对数字化转型的迫切需求,越来越多企业急需部署RPA,以优化流程、降本增效。

2022年,RPA的发展会有哪些趋势?将为企业数字化转型增添哪些新动能?

2022·RPA的5大发展趋势

1.与ERP和CRM集成

RPA具有“无侵入性”且配置灵活,能够连接多个异构系统,模拟人在电脑上不同系统间的操作行为,自动执行重复、规律的任务。

RPA可通过加速整个业务的转型来产生持久影响。许多企业已将RPA集成在原有的ERP系统和CRM系统上,打通数据壁垒,优化遗留系统性能。

此外,将RPA与非IT系统(如HR系统、财务系统)集成,有助于最大限度减少人为失误,保持数据准确性,提高数据可见性。

2.AI能力成标配

市场对RPA的预期越来越高,各类RPA产品层出不穷,AI能力正成为新一代RPA产品的标配。

到2022年,RPA将更多地与机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)、认知计算(CC)等人工智能(AI)技术相结合。

经过AI赋能的RPA,在读取非结构化数据、做决策、保障执行任务准确率、衔接人机交互任务上更具优势,可进一步拓展机器人的工作范围,释放自动化潜力与价值,从而在无需人工干预的情况下,响应更为复杂的需求。

3.关注数据隐私

RPA按照严格的隐私和安全协议构建,是“非侵入性”的,并可根据特定流程进行定制,对企业其他流程部分的访问权限有限,甚至无法访问。

RPA自动执行流程,可帮助企业确保其数据的安全性和合规性,有效降低人为失误带来的风险。RPA的进一步发展,将有助于实现更高级别的网络攻击防护。

今后的RPA将采用强大的加密协议进行开发,并结合最新技术,在自动化操作的同时保护数据。

4.认知业务流程管理(CBPM)

认知业务流程管理(Cognitive Business Process Management)是RPA发展的一个阶段,是企业希望利用的下一个重要方面。

它将RPA与人工智能(AI)、机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)和认知计算(CC)等认知技术相结合,打造出能够模拟人进行业务决策的智能助理机器人,实现更有深度的业务场景覆盖。

5.语义自动化

现阶段,RPA开发者必须一步一步地告诉机器人该做什么:“移动到这里,打开这个,提取那个……”即使在拖放式、低代码环境中,搭建自动化流程也可能非常复杂。

而语义自动化可以让开发者摆脱这些规则束缚。随着文档理解、计算机视觉、机器学习等AI技术的发展,语义软件机器人能够识别流程,了解需要哪些数据,知道从何处获取这些数据并将其移动到何处,而无需一步一步的指令。开发者只需要求机器人执行任务或完成工作流,即可启动自动化开发。

在语义自动化支持下的文档理解,无需为每个新文档类型定义模板。基于机器学习的各种预训练模型,RPA机器人可以理解并提取新文档字段中的数据。

RPA是自动化领域的游戏规则改变者。凭借其改变业务流程的潜力,RPA将帮助企业实现更高水平的降本增效。

未来,RPA将通过人工智能、区块链和自然语言处理等新技术,在创建智能业务流程方面发挥关键作用。

本文由RPA前景提供,https://www.ai-indeed.com

标签:实在RPARPA未来RPA前景AI+RPA实在智能

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