实在智能RPA主数据获取,你的数据没烦恼

实在智能|
2021年12月28日|
行业解读

在不同网站获取文档/图片并转换数据信息的技术一直都是让各公司头疼的事情,因为精准的数据不仅需要OCR中文识别的准确度,和OCR识别后的自然语言(NLP)处理,还可能需要各部分逻辑校验以纠正脏数据。但除此之外,还有数据时效性的问题,是各技术公司久久未能解决的问题。

经历了一年半的研究,我司打造出一款数据获取的流水线,包括文件获取、文件处理、质检入库、数据建模四大流程,以及多种人工智能算法以达到数据准确的目的。

这套流水线可以应用的行业特别广,可以包含零售业、保险业、银行业、证券业等等。

零售业

零售业一直是增长最快的行业之一,同时也是涉及交易流程步骤最多的行业之一。伴随业务量的增长,零售企业的压力比以往任何时候都大。智能的RPA流水线可以讲企业所产生的数据收集管理,集成生产数据、供应链数据、销售数据、营销数据等等并进行数据挖掘与分析,进行销售预测,调整公司销售战略。有了RPA数据流水线,零售企业可以大刀阔斧进行改革。当然,ERP、CRM等系统的作用并不会因此受损。

银行业

银行倾向于把大量的IT开发和维护工作转移给外包服务提供商,可一旦涉及到核心业务流程就会采取相当谨慎的态度。对于银行来说,保护隐私和合规要求划定了严格的框架,即便为了生存采取的举措,也必须在框架的范围之内。考虑到银行工作流程中设置了各种规定规则,数字化生产力将能够快速适应原本手工完成的任务。在这个过程中,RPA会将错误和泄密的风险降到最低。对于银行冗杂庞大的系统来说,每一个环节的优化经过逐级叠加将会带来质的飞跃,RPA将为整个机构注入新的生命力。

证券业

证券业每天都会处理各官方平台发布的各种文档或图片信息,数据量繁重又容易出错,但工作难度又不是太高。所以一般经常会交给公司实习生做这项工作,但是难免数据的时效性跟不上,正确率不能达标。此外,不同期数的数据获取是有严密的逻辑,在纯人工获取的基础上,还要考虑文档披露是否正确,是否符合逻辑,这就可能需要查找多个文章去对比分析。所以RPA是解决证券业数据获取的最好选择。

就目前各个行业的应用而言,RPA演变成一种新的外包形式,可以让你付出更少的成本,获得更高价值。这种价值并不仅仅表现在节约成本上,更是一种管理模式的升级,企业文化的重建。以往工作流程的规范化是以人力的机械化为代价,而RPA作为数字员工,将以自动化智能化的超强执行力,成为人类的左膀右臂。

本文由RPA机器人提供,https://www.ai-indeed.com

标签:RPA技术AI+RPA实在智能RPA机器人RPA主数据

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