你知道RPA系统都应用在哪些场景吗?

实在智能|
2021年12月23日|
行业解读

RPA从狭义来说,可以是一个软件工具、可以是一套系统也可以是一个平台;RPA能够让办公自动化、业务流程自动化。从广义来说,任何一个可被规则化且突发、未知情况少的业务流程,都可以通过RPA系统来实现尽量少的人工干预。

那么我们来说RPA目前国内的症结和核心点。

1、数据安全性问题,不管安全公司如何吹牛逼他们用到了什么什么技术,也不管通过了什么认证,数据安全只在一线之间。云服务器可能出现问题、操作的人也可能出现问题(比如删库还没跑路的那位)、数据传输过程可能有问题、数据存储过程可能有问题。那么很简单,RPA是为了解决业务而生的,企业大部分内部数据都存在暴露、泄露、篡改和丢失风险,这些问题都可以通过各种手段降低风险,但是可控程度不一,所以国内最优先应该考虑的还是本地化部署,有能力的企业还会有多种安全性要求。至于SAAS型的RPA,基本上从概率和可控角度来说是不可信的,因为底层不透明,所以不太可能控制住以上的风险。

2、系统间对接问题,众所周知,比如电力行业,那是各个大型集成商的地头,RPA系统想进入的话,就只能搞好关系,送上大钱,自己喝点汤,干点苦活累活,求一线生存空间。RPA是对接各种系统的中枢,而不是替代ERP、数据仓库、OA的方案,所以不管是接口对接还是界面模拟操作,都需要协商沟通,这点导致了立项难、开发难、对接难、数据格式统一难等一系列问题,同样的问题还会出现在其他行业,尤其是有能力实施大型RPA的大型企业里,比如汽车行业。

3、无法穷尽规则和未知性问题,RPA既然是自动化流程,我们都希望它可以最大程度降低人工操作,那么面对现实业务的复杂性,RPA往往能解决的只是九牛一毛或某些流程的大多数繁琐工作。目前AI技术并不够智能,所以很多情况下如果边界不圈定清晰,就无法实现。比如一个简单的解析提取某合同的合同方,需要考量的要素就非常的多,输入格式是PDF、图片、word、txt?解析的时候要不要OCR、手写识别?提取方案是深度学习模型还是简单的正则?输出的数据下一步要做什么,如何衔接逻辑判断解决实际问题?遇到意外情况如何处理,总不能什么都即时弹出给人工吧,如果人工处理慢了会不会影响其他业务?

RPA系统目前大概能依靠现有技术解决哪些问题呢?包括解决方案的点在哪里呢?其实主要还是在于原有业务系统对接、自动化流程设计、人工参与方案设计等环节。

1、系统对接,通常就是接口对接或界面调用,但是如果是调用界面提取信息的时候,定位问题需要额外注意;如果只是接口对接,那么数据字典表和数据格式统一以及ETL清洗则需要注意。

2、自动化流程设计无法细说,因为每个行业的特点都不一样,无法千篇一律而定。

3、人工参与方案是重点,这里产品经理要考虑三层,高层管理期望、中层管理期望、实际操作人员的预期。首先并不是全智能化就好,为了维护社会和企业内部稳定,有些低端工作人员(并不是鄙视,只能客观从技能角度来评判)需要维持工作,那么让他们辅助系统是最好的,而不是把他们的工作岗位剥夺。当然,如果企业本身就是要降低人的不确定性,并且节约成本的话,那么机器人化和自动化是必然选择,资本家和企业家并不是善人,社会道德可以用很多方法实现,企业盈利则是立身之本。

4、技术实现,为了智能化,技术部分肯定是要更多借用AI技术。分为几个方向,综合应用。

CV,机器视觉方面,主要解决基于图像、多媒体等的可视化数据的结构化,目前人脸识别、车辆识别、场景识别、行为分析、物体识别等等。还有面向文本的图表识别、文字识别、特定要素定位等目标检测技术。

NLP,语义分析方面,主要解决文本结构化处理,包括本体识别、句法关系识别、基于语义指纹的文本比对和去重、自然语言理解等,也就是NLU和NLG等。这些技术是重点,大量文本数据都需要来处理,广义来说,任何字符串数据都一样,所以日志、代码等在NLP技术面前是一样对等可被处理的。这也是什么RPA系统可以广泛应用和扩充到全部业务“缝隙”中的原因。

语音,通过ASR和TTS等技术,实现语音转文本,再处理和反馈回。

以上这些技术是主要RPA可能会用到的技术,只是个大概介绍。下面说一下RPA系统目前主要的一些应用场景。

1、企业通用内部数据处理和流转,如果一个企业内部有多个系统且数据壁垒严重,数据格式不统一,没有直接对接,也没有数据中台的话,那么RPA系统可以节约大量人工处理数据填报、报表生成等工作。

2、企业内部逻辑判断和审计工作,大量的数据从不同内部系统或文档汇总后,很多人员需要输出结论,比如合同名称是否一致、甲方和乙方是否一致等等判断工作,这些工作尽量让RPA系统解决,人工只要辅助,这样就可以很好的保留一些人的工作,同时还可以加速工作流程,提高效率。金融行业和财务、税务行业很多都是类似应用场景。

3、工单流转、客服、CRM等衔接工作,大量需要通过人工、问答机器人、报表上来的业务数据,都需要与下一个部门对接,有些则是并不需要和人工对接,系统就可以自动解决的,那么与其做一个完整的大型系统全部都搞定,还不如把已有的这些系统衔接上,通过RPA。

本文由RPA系统提供,https://www.ai-indeed.com

标签:AI+RPA实在智能RPA机器人实在RPARPA系统

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