RPA机器人带你了解人工智能的前世今生

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2021年12月03日|
行业解读

近年来,计算机科学领域人们谈论话题最多的就是人工智能,那么到底什么是人工智能呢?人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。这是百度百科所下的定义,或许有些抽象,但足以说明问题。

 

AI

 

谈到人工智能使得人们不自主地想起远古神话传说,什么盘古开天辟地、女娲造人、亚当夏娃之类的神话,对于神来说是不是他们所创造的世间万物就是人工智能呢。当然这只是个假设,世界上哪有什么神啊。

回过头来再看人工智能,它看似新潮,其历史并不短,它正式诞生距今已经有六十多年的历史。

 

 

1950 年,伟大的计算机科学家艾伦·图灵(Alan Turing)发表了一篇划时代的论文,预言了创造具有真正智能的机器的可能性。考虑到“智能”不易衡量,他提出了著名的图灵测试,以机器伪装人类对话的能力来衡量机器的智能水平。这或许是人类对人工智能的第一次设想吧。

1956年之后的十几年是人工智能的黄金年代,计算机被用于证明数学定理、解决代数应用题等领域。A. Newell和H. Simon研发的“逻辑理论家(Logic Theorist)”证明了《数学原理》中全部52条定理,其中某些证明比原著更加巧妙。人们几乎无法相信机器原来可以如此智能。这些成果让研究者对未来充满信心,认为完全智能的机器人二十年内就能出现。

进入80年代,卡耐基梅隆大学为DEC公司设计了一个名为XCON的专家系统,每年为公司节省四千万美元,取得巨大成功。许多公司纷纷效仿,开始研发和应用专家系统。专家系统依赖的知识工程因而也成为AI研究的焦点。日本推出第五代计算机计划,其目标是造出能够与人对话,翻译语言,解释图像,并且像人一样推理的机器。其他国家也纷纷作出响应。与此同时,John Hopfield发明Hopfield网络,解决了著名的旅行商(TSP)问题。David Rumelhart提出反向传播(Back Propagation,BP)算法,解决了多层神经网络的学习问题。神经网络被广泛的应用于模式识别、故障诊断、预测和智能控制等多个领域。AI迎来了又一轮高潮。

从90年代中期至今,随着计算机性能的高速发展,海量数据的累积和AI研究者的不懈努力,人工智能在许多领域不断取得突破性成果,掀起新一轮高潮。

1997年,IBM的国际象棋机器人深蓝(Deep Blue)战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,引起世界范围内轰动。

2006年,Geoffrey Hinton提出深度学习。在接下来的若干年,借助深度学习技术,包括语音识别、计算机视觉在内的诸多领域都取得了突破性的进展。

2011年2月,IBM的问答机器人Watson在美国问答节目《Jeopardy!》上击败两位人类冠军选手。

2012年10月,微软就在“21世纪的计算”大会上展示了一个全自动同声传译系统,它将演讲者的英文演讲实时转换成与他的音色相近、字正腔圆的中文。

2016年3月,Google的围棋人工智能系统AlphaGo与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战,并以4:1的总比分获胜。

2016年末至2017年初,AlphaGo在两个公开围旗网站上与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连胜60局无一败绩,包括对当今世界围旗第一人柯洁连胜三局。

2017年1月,百度的小度机器人在《最强大脑》中战胜人类“脑王”。

2017年2月,搜狗的问答机器人汪仔在《一站到底》中战胜哈佛女学霸。

2017年2月,卡耐基梅隆大学的人工智能系统Libratus在长达20天的德州扑克大赛中,打败4名世界顶级德州扑克高手,赢得177万美元筹码。

人工智能进入90 年代可以说得到了巨大的发展,可以说是百花齐放,百家争鸣的场面。其中,RPA技术顺应了人工智能发展的潮流,取得了突破性的进展,可以帮助人们处理大部分基于电脑桌面的有规律可循复杂繁重的任务,可以说是又一次解放人力的革命。实在智能作为行业领先的RPA公司,一直致力于AI+RPA赛道,赢得了行业内外的一直认可,为RPA的发展贡献了自己的力量。

本文由人工智能提供,https://www.ai-indeed.com

标签:RPA人工智能RPA机器人

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